M.Sc. Data Science (M.Sc., Berufsbegleitend)

Mit dem M.Sc. Data Science erwerben Sie Kompetenzen im Themenfeld der Datenanalyse und schaffen den Karrieresprung hin zu einer/m Datenspezialist*in. Sie erlernen die Komplexität und Mengen an Daten eigenständig mit aktuellen Analysemethoden zu ergründen, verarbeiten und zu bewerten. Ihre Kenntnisse umfassen anschließend u.a. die Bereiche wie Mathematik und Statistik, des maschinellen Lernens, die Verwendung von gängigen IT-Infrastrukturen und Deep Learning Prozesse. Potenziale der Datenmengen auszuschöpfen, um sie gewinnbringend in Organisationen einzusetzen, stellt dabei einen wichtigen  Schwerpunkt dar.

 

Ein kurzer Überblick über das Spektrum an Themen während des Studiums:

• Neuronale Netze (Deep Learning)
• Probabilistische graphische Modelle und nicht-parametrische Algorithmen
• Relevante Grundlagen in der Mathematik und Statistik
• Möglichkeiten zur Speicherung von großen und komplexen Datenbeständen
• Analyse mittels verteilter Berechnungen und Cloud-Computing

An wen richtet sich der M.Sc. Data Science?

Der berufsbegleitende Masterstudiengang richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zweitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind und sich fachlich weiterbilden und neue berufliche Perspektiven eröffnen wollen.

Berufsbegleitend Studieren an der Leuphana Professional School

Der M.Sc. Data Science ist so konzipiert, dass Sie das Studium mit Ihrer Berufstätigkeit vereinbaren können. Die Lehrveranstaltungen finden jeweils an Wochenenden in Lüneburg statt. Zwischen den Präsenzphasen bereiten Sie die Lehrinhalte im angeleiteten Selbststudium durch Bearbeitung von Lehrmaterialien (Bücher, Skripte, E-Learning) vor und nach.

Gebühren

Es ergeben sich Gesamtkosten in Höhe von 19.800 € zzgl. ca. 210 € Semesterbeiträge pro Semester.

Akkreditierung

Der Studiengang wurde von der international tätigen Akkreditierungsagentur FIBAA akkreditiert.

Bewerbung

Studienbeginn ist jeweils im Oktober, die Bewerbung ist bis zum 15. Juli möglich. Pro Kurs werden maximal 25 Studierende aufgenommen.

Voraussetzungen

• Erst-/Zweitstudium absolviert
• einschlägige Berufserfahrung
• Fachkenntnisse in den Bereichen Statistik und Informatik im Umfang von 10 ECTS
• ausreichende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Statistik Data and Knowledge Engineering Data Analytic

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